Google DeepMind integra la IA Gemini en la robótica humanoide

Google DeepMind está realizando un impulso significativo en el campo de la inteligencia artificial física mediante la integración de su modelo de IA Gemini en robots humanoides. La iniciativa tiene como objetivo crear un 'cerebro de IA' versátil capaz de operar diferentes tipos de hardware robótico. Al ir más allá de los simples chatbots, los investigadores esperan permitir que los robots naveguen e interactúen con el mundo real de manera más efectiva. El ingeniero de software principal Kanishka Rao lidera los esfuerzos para hacer que estas máquinas sean más útiles en entornos prácticos y cotidianos. El proyecto representa un cambio hacia la creación de robots que puedan adaptarse a diversas tareas en lugar de limitarse a una sola función. Los investigadores están probando actualmente si la inteligencia de Gemini puede traducirse con éxito en movimiento físico y toma de decisiones. Este trabajo implica controlar los robots desde sus pies hasta las puntas de sus dedos para garantizar un movimiento fluido y coordinado. El equipo está utilizando plataformas como Apollo 2 de Apptronik para estudiar cómo la IA gestiona interacciones físicas complejas. Estos desarrollos son parte de una tendencia más amplia en la industria de la robótica para mejorar cómo las máquinas aprenden y ejecutan movimientos diestros. Los desafíos anteriores en robótica a menudo se centraban en problemas mecánicos como el equilibrio bípedo y el control motor, que han sido resueltos en gran medida. El enfoque actual se ha desplazado hacia el software y las capacidades cognitivas requeridas para que los robots realicen actividades humanas. Por ejemplo, investigaciones recientes han explorado cómo los robots pueden aprender a atarse los cordones de los zapatos, colgar camisas o reparar otras máquinas utilizando la manipulación con dos brazos. Estos avances se basan en nuevos sistemas de IA que permiten a los robots aprender de simulaciones y demostraciones en video. A medida que la tecnología madura, el objetivo es crear robots que puedan ayudar en entornos industriales y potencialmente en entornos domésticos. La integración de modelos de IA a gran escala en cuerpos físicos se considera un paso importante hacia máquinas más capaces y autónomas. Si bien la tecnología todavía está en la fase de investigación, el progreso destaca la rápida evolución de la robótica en 2026.