OpenAI Faces Scrutiny Following Claims of Solving Historic Mathematics Problem
The company reports its AI model cracked the Navier-Stokes puzzle, but independent researchers allege the work may have been built on their own findings.
PENN Explainer
Hear this story explained in 90 seconds.
OpenAI ৮ সেপ্টেম্বর, ২০২৬-এ ঘোষণা করেছে যে একটি অবমুক্ত অভ্যন্তরীণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল সফলভাবে নাভিয়ার-স্টোকস অস্তিত্ব এবং মসৃণতা (Navier-Stokes existence and smoothness) সমস্যাটি সমাধান করেছে। এই চ্যালেঞ্জটি ক্লে ম্যাথমেটিক্স ইনস্টিটিউট দ্বারা প্রতিষ্ঠিত সাতটি মর্যাদাপূর্ণ মিলেনিয়াম প্রাইজ প্রবলেমের মধ্যে একটি। কোম্পানিটি জানিয়েছে যে এই সাফল্যটি জটিল বৈজ্ঞানিক ধাঁধাগুলো মোকাবেলায় মেশিন লার্নিং ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য মাইলফলক উপস্থাপন করে যা দীর্ঘদিন ধরে মানবিক বিশেষজ্ঞদের এড়িয়ে গেছে। ঘোষণার পর, কৃতিত্বটি মেধা সম্পদ এবং কৃতিত্বের বিষয়ে একটি প্রকাশ্য বিতর্কের বিষয় হয়ে ওঠে। নিউ ইয়র্ক ইউনিভার্সিটির ট্রিস্টান বাকমাস্টার এবং অ্যানথ্রোপিকের লেভেন্ট আলপোজ নামক দুইজন গণিতবিদ দাবি করেছেন যে OpenAI তাদের গবেষণা যথাযথ স্বীকৃতি ছাড়াই ব্যবহার করতে পারে। তারা পরামর্শ দিয়েছেন যে কোম্পানিটি তাদের নিজস্ব ফলাফল প্রকাশের ঠিক আগে সমীকরণগুলোর জন্য তাদের নির্দিষ্ট, অপ্রচলিত পদ্ধতি গ্রহণ করেছে। মার্ক চেন এবং গবেষক সেবাস্টিয়ান বুব্যাকসহ OpenAI নির্বাহীরা এই অভিযোগগুলো দৃঢ়ভাবে অস্বীকার করেছেন। বুব্যাক বলেছেন যে কোম্পানির এআই এজেন্টগুলো তাদের নিজস্ব গণনামূলক প্রক্রিয়ার মাধ্যমে স্বাধীনভাবে সমাধানটি তৈরি করেছে। তিনি আরও যুক্তি দেন যে প্রতিদ্বন্দ্বী দলের তৈরি করা কাজটি OpenAI মডেলের মতো একইভাবে নাভিয়ার-স্টোকস সমস্যাটি পুরোপুরি সমাধান করেনি। নাভিয়ার-স্টোকস সমীকরণগুলো তরল, যেমন বায়ু এবং জলের পদার্থবিদ্যা বোঝার জন্য মৌলিক। যদিও গাণিতিক সমাধানটিকে একটি বড় তাত্ত্বিক অর্জন হিসেবে বিবেচনা করা হয়, তবে কিছু বিশেষজ্ঞ উল্লেখ করেছেন যে এটি অবিলম্বে উন্নত অ্যারোডাইনামিক ডিজাইনের মতো ব্যবহারিক প্রয়োগের দিকে পরিচালিত নাও করতে পারে। গণিতবিদরা প্রকাশ করেছেন যে এআই সফলভাবে কাজটি সম্পন্ন করলেও, মেশিন দ্বারা ব্যবহৃত প্রক্রিয়াটি মানুষের গবেষকদের জন্য নতুন অন্তর্দৃষ্টি বা স্বজ্ঞাত বোঝার ব্যবস্থা করে না। এই ঘটনাটি উচ্চ-স্তরের বৈজ্ঞানিক এবং গাণিতিক গবেষণায় এআই সিস্টেমগুলোর মোতায়েনের একটি ক্রমবর্ধমান প্রবণতাকে তুলে ধরে। OpenAI তাদের মডেলগুলোকে পদার্থবিদ্যা, জীববিজ্ঞান এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের মতো ক্ষেত্রে আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করার সরঞ্জাম হিসেবে সক্রিয়ভাবে প্রচার করছে। কোম্পানিটি সম্প্রতি তাদের সক্ষমতা প্রদর্শন করতে অভ্যন্তরীণ ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলোর দ্বারা তৈরি নতুন গাণিতিক ফলাফলের একটি বিস্তৃত পরিসর প্রকাশ করেছে। স্বচ্ছতা উন্নত করার জন্য, OpenAI ইনস্টিটিউট ফর অ্যাডভান্সড স্টাডির অ্যাডভাইজরি গ্রুপ অন ম্যাথমেটিক্স অ্যান্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের সাথে পরামর্শ করেছে। কোম্পানিটি বৃহত্তর একাডেমিক সম্প্রদায়ের সাথে এআই-তৈরি বৈজ্ঞানিক ফলাফল শেয়ার করার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলনগুলো গড়ে তোলার লক্ষ্য রাখে। তারা এই ফলাফলগুলো অর্জনের জন্য ব্যবহৃত গণনামূলক পদ্ধতিগুলো সম্পর্কে অতিরিক্ত বিবরণ প্রকাশ করতেও প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হয়েছে। এই প্রচেষ্টাগুলো সত্ত্বেও, ঘটনাটি সৃজনশীল এবং বুদ্ধিবৃত্তিক প্রচেষ্টায় এআই-এর ভূমিকা সম্পর্কে একটি ব্যাপক কথোপকথন শুরু করেছে। কিছু পর্যবেক্ষক এই পরিবর্তনটিকে একটি নতুন যুগের সাথে তুলনা করেন যেখানে আবিষ্কারের খরচ নগণ্য, তবে সঠিকতা যাচাই করার প্রয়োজনীয়তা সর্বপ্রধান। এই উত্তরণটি প্রযুক্তি সংস্থা এবং ঐতিহ্যবাহী বৈজ্ঞানিক প্রতিষ্ঠানের মধ্যে আরও সহযোগিতামূলক পদ্ধতির জন্য আহ্বান জানাচ্ছে। ফিল্ডস মেডালিস্ট টেরেন্স টাও প্রকাশ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে গণিতের জন্য একটি নতুন কাঠামোর আহ্বান জানিয়েছেন। তিনি পরামর্শ দেন যে সম্প্রদায়কে এমন একটি বিশ্বের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হবে যেখানে মেশিনগুলো অভূতপূর্ব গতিতে জটিল প্রমাণ সম্পাদন করতে পারে। এই দৃষ্টিভঙ্গিটি স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলোর শক্তিকে কাজে লাগানোর সময় কীভাবে মানবিক দক্ষতা বজায় রাখা যায় সে সম্পর্কে একটি বৃহত্তর উদ্বেগকে প্রতিফলিত করে। OpenAI একটি গবেষণা রোডম্যাপ রূপরেখা দিয়েছে যা ২০২৬ সালের শেষ নাগাদ গবেষণা-ইন্টার্ন-স্তরের এআই সক্ষমতাগুলোকে লক্ষ্য করে। কোম্পানিটির দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্য হলো ২০২৮ সালের শুরুর দিকে একটি সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত এআই গবেষক তৈরি করা। এই অগ্রগতিগুলো গণিত এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানে তাত্ত্বিক ভিত্তিগুলোর প্রতি বিজ্ঞানীরা কীভাবে কাজ করেন তা প্রভাবিত করা অব্যাহত রাখবে বলে আশা করা হচ্ছে। যেহেতু বিতর্ক অব্যাহত রয়েছে, বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায় এআই-সহায়তা আবিষ্কারগুলোর কৃতিত্ব কীভাবে দেওয়া যায় সে বিষয়ে বিভক্ত রয়েছে। নাভিয়ার-স্টোকস সমাধানের বিতর্কটি দ্রুত প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের যুগে কৃতিত্বের চ্যালেঞ্জগুলোর জন্য একটি কেস স্টাডি হিসেবে কাজ করে। বড় বৈজ্ঞানিক অগ্রগতিগুলোর ভবিষ্যতের প্রকাশগুলো সম্ভবত অন্তর্নিহিত ডেটা এবং পদ্ধতির উৎস সম্পর্কে বর্ধিত যাচাই-বাছাইয়ের মুখোমুখি হবে।
You've reached your free article limit
You've read 10 of 10 free articles this month. Subscribe to Planet Earth News Network for unlimited access to neutral, global journalism — plus puzzles, podcasts, and the weekly newsletter.
Already a subscriber? Sign in.
Ask the Author
Subscribers can ask the journalist a question about this story. Subscribe to ask.
নিরপেক্ষতা নোট
Auto-harvested from global news wires and presented neutrally by PENN.
to vote
Comments
No comments yet — be the first to share your thoughts.
