सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने सेमीकंडक्टर सामग्री विकास में तेजी लाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तैनात किया
कंपनी का लक्ष्य उन्नत मशीन लर्निंग एकीकरण के माध्यम से अनुसंधान समयसीमा को तीन साल तक कम करना है।


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सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी ने सोमवार को घोषणा की कि वह नई सेमीकंडक्टर सामग्री के निर्माण में तेजी लाने के लिए अपने अनुसंधान और विकास प्रक्रियाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को एकीकृत कर रही है। कंपनी का लक्ष्य इन आवश्यक घटकों के लिए विकास चक्र को पांच साल से घटाकर दो साल करना है। यह पहल सियोल में कोरिया उद्योग संघ फोरम द्वारा आयोजित एक मंच के दौरान साझा की गई, जहां औद्योगिक नवाचार में मशीन लर्निंग की भूमिका पर चर्चा करने के लिए उद्योग के नेता एकत्र हुए थे।
सैमसंग एडवांस्ड इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के एक अधिकारी चोई यंग-सांग ने इस कदम के पीछे की तकनीकी जटिलता की व्याख्या की। सेमीकंडक्टर सामग्री को अक्सर जटिल पतली-फिल्म परतों की आवश्यकता होती है, जिसके परिणामस्वरूप मानक सात-परत संरचना के लिए 10 करोड़ (100 मिलियन) से अधिक संभावित संयोजन होते हैं। एआई का उपयोग करके इन विशाल संभावनाओं का विश्लेषण करके, कंपनी को उम्मीद है कि वह पारंपरिक तरीकों की तुलना में पांच गुना तेजी से आशाजनक सामग्री उम्मीदवारों की पहचान करेगी।
केवल नई सामग्री खोजने के अलावा, कंपनी प्रायोगिक स्थितियों को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग करने की योजना बना रही है। सैमसंग को उम्मीद है कि यह दृष्टिकोण आवश्यक भौतिक प्रयोगों की कुल संख्या को 80 प्रतिशत से अधिक कम कर देगा। इस बदलाव का उद्देश्य अनुसंधान टीम की दक्षता में सुधार करते हुए समग्र विकास लागत को कम करना है।
यह विकास सेमीकंडक्टर उद्योग में एक व्यापक रुझान को दर्शाता है, जहां कंपनियां चिप डिजाइन की बढ़ती जटिलता का प्रबंधन करने के लिए तेजी से एआई की ओर रुख कर रही हैं। जैसे-जैसे वैश्विक स्तर पर उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और एआई-संचालित सर्वर की मांग बढ़ती जा रही है, निर्माता तेजी से नवाचार करने के दबाव में हैं। सामग्री को डिजिटल रूप से अनुकरण और परीक्षण करने की क्षमता फर्मों को भौतिक प्रयोगशाला कार्य की समय लेने वाली कुछ बाधाओं को दरकिनार करने की अनुमति देती है।
सैमसंग यह भी अनुमान लगाता है कि इस एआई-संचालित अनुसंधान मॉडल की सफलता अन्य क्षेत्रों तक फैल सकती है। कंपनी यह खोज कर रही है कि बैटरी सामग्री और अन्य औद्योगिक घटकों के विकास के लिए समान तकनीकों को कैसे लागू किया जा सकता है। अपने आंतरिक आरएंडडी (R&D) वर्कफ़्लो को परिष्कृत करके, फर्म वैश्विक प्रौद्योगिकी बाजार में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने की उम्मीद करती है।
उद्योग के विश्लेषकों का कहना है कि एआई प्रौद्योगिकियों को तेजी से अपनाने के कारण सेमीकंडक्टर आपूर्ति श्रृंखला वर्तमान में महत्वपूर्ण बदलावों का अनुभव कर रही है। कंपनियां आधुनिक डेटा केंद्रों की बढ़ती आवश्यकताओं के साथ तालमेल बिठाने के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों में भारी निवेश कर रही हैं। दक्षता पर यह ध्यान अत्यधिक प्रतिस्पर्धी चिप निर्माण परिदृश्य में काम करने वाली फर्मों के लिए एक महत्वपूर्ण कारक बनता जा रहा है।
यह पहल प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों द्वारा आंतरिक उत्पादकता के लिए एआई का लाभ उठाने के व्यापक प्रयास का हिस्सा है। जटिल डेटा विश्लेषण को स्वचालित करके, इंजीनियर दोहराव वाले परीक्षण के बजाय उच्च-स्तरीय डिजाइन चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। इन उपकरणों के एकीकरण के आने वाले वर्षों में बड़े पैमाने पर औद्योगिक अनुसंधान के लिए एक मानक अभ्यास बनने की उम्मीद है।
जैसे-जैसे कंपनी इस योजना के साथ आगे बढ़ेगी, वह वास्तविक दुनिया के परिणामों के खिलाफ अपने एआई मॉडल के प्रदर्शन की निगरानी करना जारी रखेगी। लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि सॉफ्टवेयर द्वारा पहचानी गई सामग्री उच्च-अंत इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए आवश्यक कठोर मानकों को पूरा करती है। इस क्षेत्र में सफलता अन्य निर्माताओं के लिए एक खाका प्रदान कर सकती है जो अपनी स्वयं की अनुसंधान सुविधाओं का आधुनिकीकरण करना चाहते हैं।
यह घोषणा सेमीकंडक्टर क्षेत्र में गहन गतिविधि की अवधि के बाद आई है, जिसमें एआई बुनियादी ढांचे के भविष्य को सुरक्षित करने के उद्देश्य से विभिन्न अंतरराष्ट्रीय सहयोग और निवेश किए गए हैं। चूंकि उन्नत चिप्स की वैश्विक मांग अधिक बनी हुई है, इसलिए तेजी से नवाचार करने की क्षमता को तेजी से रणनीतिक आवश्यकता के रूप में देखा जा रहा है। सैमसंग का नवीनतम कदम डिजिटल इंटेलिजेंस के माध्यम से पारंपरिक विनिर्माण के चल रहे परिवर्तन को उजागर करता है।
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