美国各州实施人工智能透明度新法

一系列新的州级立法正在重塑美国各地管理人工智能的方式。加利福尼亚州、纽约州和伊利诺伊州最近颁布了法律，为前沿 AI 模型确立了全国首批正式要求。这些法规代表了当局处理通用技术快速发展方式的重大转变。加利福尼亚州的《前沿人工智能透明度法案》(SB 53) 于 2026 年 1 月 1 日正式生效。与此同时，纽约州的《负责任 AI 安全与教育法案》和伊利诺伊州的《人工智能安全措施法案》定于 2027 年 1 月 1 日开始执行。这三个州都达成了一种策略，优先考虑透明度，而不是严格的许可或部署前批准程序。根据这些新规定，在特定计算阈值以上训练模型的开发人员必须发布定期的透明度报告。公司还必须向州当局报告任何关键安全事件。该框架旨在为监管机构提供对强大 AI 系统内部运作更好的可见性。大型开发人员现在必须创建并遵循用于管理灾难性风险的正式框架。他们还有义务与州官员共享内部风险评估，以确保合规。这些要求在这三个州几乎完全相同，为在这些司法管辖区运营的公司创造了一个更统一的标准。这些法律的执行有重大的经济惩罚作为后盾，以防不合规。违规行为可能导致每起事件最高 100 万美元的民事罚款。对于累犯，在纽约等州，这些罚款最高可增加到 300 万美元。公众对这些措施的情绪依然复杂，因为居民们在衡量 AI 的好处与潜在风险。芝加哥大学 NORC 最近进行的一项民意调查发现，虽然许多伊利诺伊州居民使用 AI 工具，但对该技术存在普遍的怀疑。约 70% 的受访者表示担心 AI 可能消除的就业机会多于其创造的就业机会。尽管推动州级行动，一些官员认为仍需要联邦层面的方法来解决该技术带来的更广泛影响。犹他州商业部专员玛格丽特·布斯 (Margaret Busse) 建议，联邦官员应专注于前沿模型的开发。她指出，各州应在解决 AI 应用程序的具体用途和地方影响方面保留一席之地。行业倡导者有时会抵制这些州级倡议。一些开发人员认为，全国各地拼凑的不同规则为创新创造了一个不可持续的环境。然而，犹他州 AI 政策办公室主任扎克·博伊德 (Zach Boyd) 等州官员坚持认为，在问题普遍出现之前，主动监督对于理解商业模式至关重要。随着 11 月 3 日中期选举临近，这些州法律出台时，全国关于 AI 监管的辩论也在加剧。各种众议院和参议院竞选中的候选人越来越多地将 AI 政策纳入其平台。讨论通常集中在平衡该技术的经济潜力和对国家安全以及劳动力流离失所的担忧上。随着这些法规生效，公司开始调整其内部流程以满足新标准。许多公司现在正在审查其供应商合同，以确保他们能够获得合规所需的必要文件。此次过渡标志着美国技术开发人员与政府监管机构之间关系的新篇章。