एआई-संचालित स्क्रीनिंग प्लेटफॉर्म ने रेटिना क्लिनिकल परीक्षणों में दक्षता में सुधार किया

एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्लेटफॉर्म आंखों की बीमारियों के लिए क्लिनिकल परीक्षण करने के तरीके को बदल रहा है। शोधकर्ताओं ने हाल ही में 'अमेरिकन सोसाइटी ऑफ रेटिना स्पेशलिस्ट्स 2026' (ASRS 2026) वार्षिक बैठक में रोगी भर्ती को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक उपकरण के बारे में निष्कर्ष प्रस्तुत किए। अध्ययन इस बात पर केंद्रित था कि एआई जटिल रेटिना अनुसंधान के लिए उम्मीदवारों की पहचान करने में कैसे सहायता कर सकता है। इन परीक्षणों के लिए मैन्युअल स्क्रीनिंग अक्सर चिकित्सा कर्मचारियों के लिए एक श्रम-गहन प्रक्रिया होती है। शोध का नेतृत्व करने वाले डॉक्टर लुई काई के अनुसार, प्रत्येक व्यक्तिगत रोगी के लिए चार्ट और इमेजिंग की समीक्षा करने में एक घंटे तक का समय लग सकता है। यह समय लेने वाली कार्य प्रक्रिया अक्सर महत्वपूर्ण चिकित्सा अध्ययन शुरू करने में देरी का कारण बनती है। नया एआई प्लेटफॉर्म वास्तविक समय में विशिष्ट परीक्षण पात्रता मानदंडों के खिलाफ रोगी दस्तावेज की जांच करके इस प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए विकसित किया गया था। डेटा का तेजी से विश्लेषण करके, सिस्टम डॉक्टरों को यह निर्धारित करने में मदद करता है कि क्या कोई रोगी व्यापक मैन्युअल समीक्षा की आवश्यकता के बिना अध्ययन के लिए उपयुक्त है। शोधकर्ताओं ने यह देखने के लिए कि क्या यह समग्र दक्षता में सुधार कर सकता है, एक रेटिना अभ्यास के भीतर प्लेटफॉर्म का परीक्षण किया। परिणामों से पता चला कि इस एआई टूल के उपयोग से रोगी यादृच्छिकरण (randomization) की दर में 37.5 प्रतिशत की वृद्धि हुई। इसके अतिरिक्त, सिस्टम ने स्क्रीन विफलताओं की संख्या को 13 प्रतिशत तक कम करने में मदद की। स्क्रीन विफलता तब होती है जब किसी रोगी को परीक्षण के लिए माना जाता है लेकिन बाद में वह अयोग्य पाया जाता है, जिससे बहुमूल्य समय और संसाधन बर्बाद होते हैं। इन मुद्दों को पहले पकड़कर, प्लेटफॉर्म चिकित्सा टीमों को उन रोगियों पर अपना ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है जिनके अर्हता प्राप्त करने की सबसे अधिक संभावना है। इस विकास को क्लिनिकल अनुसंधान को अधिक सुलभ और कुशल बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम के रूप में देखा जा रहा है। जैसे-जैसे चिकित्सा प्रौद्योगिकी का विकास जारी है, इस एआई प्लेटफॉर्म जैसे उपकरण नए उपचारों की खोज में तेजी लाने में बड़ी भूमिका निभा सकते हैं। परीक्षणों को अधिक प्रभावी ढंग से करने की क्षमता आंखों की देखभाल और अन्य चिकित्सा क्षेत्रों में तेजी से सफलता दिला सकती है। भविष्य के अध्ययन यह पता लगाएंगे कि इस तकनीक को विभिन्न प्रकार के चिकित्सा प्रथाओं और अनुसंधान वातावरणों में कैसे लागू किया जा सकता है।