এআই প্রবৃদ্ধির কারণে ২০৩০ সালের মধ্যে গ্লোবাল ডেটা সেন্টারের শক্তির চাহিদা দ্বিগুণ হওয়ার পূর্বাভাস

ডেটা সেন্টার থেকে বৈশ্বিক বিদ্যুৎ খরচ ২০৩০ সালের মধ্যে বছরে ৯৪৫ টেরাওয়াট ঘণ্টায় পৌঁছে দ্বিগুণ হবে বলে আশা করা হচ্ছে। আন্তর্জাতিক শক্তি সংস্থার একটি সাম্প্রতিক প্রতিবেদন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) দ্রুত সম্প্রসারণকে এই বৃদ্ধির প্রধান কারণ হিসেবে চিহ্নিত করেছে। এই প্রবৃদ্ধি ২০২৪ সালে রেকর্ড করা ৪১৫ টেরাওয়াট ঘণ্টা থেকে একটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধিকে প্রতিনিধিত্ব করে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীন এই বৈশ্বিক শক্তির চাহিদার প্রায় ৮০ শতাংশের জন্য দায়ী হবে বলে আশা করা হচ্ছে। হাইপারস্কেল ক্লাউড প্রোভাইডার এবং কর্পোরেশনগুলো ক্রমবর্ধমান জটিল লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল তৈরি করার সাথে সাথে, বিদ্যমান পাওয়ার গ্রিডের ওপর চাপ বাড়তে থাকে। বিশ্লেষকরা উল্লেখ করেছেন যে বড় বাজারগুলোতে ডেটা সেন্টারের সরবরাহ এবং চাহিদার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা কঠিন হয়ে পড়ছে। শিল্প বিশেষজ্ঞরা এখন ভবিষ্যতের এআই অবকাঠামোর একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হিসেবে শক্তি দক্ষতার ওপর মনোযোগ দিচ্ছেন। সংযুক্ত আরব আমিরাতে, জ্বালানি ও অবকাঠামো মন্ত্রণালয় ডেটা সেন্টারের জন্য নতুন প্রবিধান এবং একটি দক্ষতা রেটিং সিস্টেম তৈরি করছে। জ্বালানি ও পেট্রোলিয়াম বিষয়ক আন্ডারসেক্রেটারি শরিফ আল ওলামা বলেছেন যে এই নীতিগুলোর লক্ষ্য হলো জাতীয় এআই উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে সমর্থন করার সাথে সাথে শক্তির প্রয়োজনীয়তার সূচকীয় বৃদ্ধি পরিচালনা করা। প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনও এই ভোগের চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবিলার ভূমিকা পালন করছে। মিউনিখের টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটির গবেষকরা নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য একটি নতুন সম্ভাব্যতা পদ্ধতি তৈরি করেছেন যা প্রচলিত পদ্ধতির চেয়ে ১০০ গুণ দ্রুত বলে দাবি করা হয়েছে। প্রশিক্ষণ ডেটাতে গুরুত্বপূর্ণ স্থানগুলোকে লক্ষ্য করে যেখানে দ্রুত পরিবর্তন ঘটে, এই পদ্ধতিটি মেশিন লার্নিং কাজের জন্য প্রয়োজনীয় শক্তি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে। বেসরকারি খাতের কোম্পানিগুলোও গ্রিড ব্যবস্থাপনার জন্য অপ্টিমাইজেশন টুল সরবরাহ করতে বাজারে প্রবেশ করছে। সোমা এনার্জি, সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা আথ কারামানোভিসের নেতৃত্বে, সম্প্রতি ডেটা সেন্টারের জন্য শক্তি দক্ষতা বাড়ানোর জন্য ডিজাইন করা একটি এআই-চালিত প্ল্যাটফর্ম চালু করেছে। কারামানোভিস উল্লেখ করেছেন যে শক্তির চাহিদার মাত্রা নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হয়েছে, যার জন্য এমন গ্রিডের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে নতুন টুলের প্রয়োজন যা আর ফ্ল্যাট নেই। আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলো পর্যবেক্ষণ করছে যে এই শক্তির চাহিদা কীভাবে আঞ্চলিক শক্তির কৌশলগুলোকে নতুন আকার দিতে পারে। জেপি মরগানের গবেষণা পরামর্শ দেয় যে ইউরোপে টেকসই এবং নির্ভরযোগ্য শক্তির জরুরি প্রয়োজন পারমাণবিক শক্তিতে বিনিয়োগের এক নতুন জোয়ার তৈরি করতে পারে। ব্লকটি যেহেতু দ্রুত ডেটা সেন্টার তৈরি করতে চায়, তাই দীর্ঘমেয়াদী ক্ষমতার চাহিদা মেটাতে পারমাণবিক শক্তিকে ক্রমশ একটি কার্যকর সমাধান হিসেবে দেখা হচ্ছে। বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলো ইতিমধ্যেই তাদের কার্যক্রমকে সমর্থন করার জন্য দীর্ঘমেয়াদী শক্তি চুক্তি নিশ্চিত করছে। গুগল সম্প্রতি তার অবকাঠামোর জন্য স্থিতিশীল বিদ্যুৎ সরবরাহ নিশ্চিত করতে একটি ফিনিশ এনার্জি কোম্পানির সাথে ২২ বছরের একটি চুক্তি স্বাক্ষর করেছে। এই ধরনের চুক্তিগুলো গ্রিড অস্থিরতার সাথে যুক্ত ঝুঁকি কমানোর জন্য সরাসরি শক্তি সংগ্রহের ক্ষেত্রে প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর বৃহত্তর প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে। ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ নিরাপত্তা বিশ্বব্যাপী এআই সক্ষমতা বৃদ্ধির জন্য একটি কেন্দ্রীয় উদ্বেগের বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে। গার্টনারের ডিরেক্টর অ্যানালিস্ট লিংলান ওয়াং বিদ্যুৎের প্রাপ্যতাকে সেই কোম্পানিগুলোর জন্য একটি নতুন রণক্ষেত্র হিসেবে বর্ণনা করেছেন যারা তাদের মার্জিন রক্ষা করতে চায়। ২০২৬ সালে এআই-অপ্টিমাইজড সার্ভারগুলো ডেটা সেন্টার বিদ্যুৎ খরচের ৩১ শতাংশের জন্য দায়ী হবে বলে প্রজেক্ট করা হয়েছে, তাই শিল্পটি উদ্ভাবনের চাপে রয়েছে। যদিও এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলো বর্তমানে মোট ডেটা সেন্টার বিদ্যুৎ ব্যবহারের আনুমানিক ১০ থেকে ২০ শতাংশের জন্য দায়ী, তবে সেই অংশটি দ্রুত বাড়ছে। এই মডেলগুলো গত দুই দশক ধরে আধিপত্য বিস্তারকারী স্ট্রিমিং এবং ডেটা পুনরুদ্ধার অ্যাপ্লিকেশনগুলোর চেয়ে অনেক বেশি শক্তি-নিবিড়। এই পরিবর্তনটি ডেটা সেন্টারগুলো কীভাবে ডিজাইন এবং চালিত হয় তার মৌলিক পরিবর্তন প্রয়োজন। সরকার এবং বেসরকারি সংস্থাগুলো এখন বর্তমান শক্তি অবকাঠামোর সীমাবদ্ধতার সাথে এআই অগ্রগতির আকাঙ্ক্ষার ভারসাম্য বজায় রাখছে। ক্লাউড কম্পিউটিং এবং বড় আকারের এআই মডেলের দিকে রূপান্তর আরও বড়, আরও শক্তি-ক্ষুধার্ত সুবিধার নির্মাণের দিকে পরিচালিত করেছে। ভবিষ্যৎ উন্নয়নগুলো সম্ভবত এই ক্রমবর্ধমান প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তার সাথে তাল মিলিয়ে চলার জন্য শক্তি খাতের ক্ষমতার ওপর নির্ভর করবে।