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एआई विकास के कारण वैश्विक डेटा सेंटर ऊर्जा मांग 2030 तक दोगुनी होने का अनुमान

अंतरराष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी की रिपोर्ट बिजली की बढ़ती जरूरतों पर प्रकाश डालती है क्योंकि राष्ट्र और तकनीकी कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए टिकाऊ बिजली समाधान तलाश रही हैं।

लेखक Planet Earth News AI & Technology Desk· प्रकाशित 2026-10-02· 3 min read
PENN Explainer

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डेटा सेंटरों से वैश्विक बिजली की खपत 2030 तक दोगुनी से अधिक होने की उम्मीद है, जो प्रति वर्ष 945 टेरावाट घंटे तक पहुंच जाएगी। अंतरराष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी की एक हालिया रिपोर्ट इस वृद्धि के पीछे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से विस्तार की पहचान प्राथमिक चालक के रूप में करती है। यह वृद्धि 2024 में दर्ज 415 टेरावाट घंटे से एक महत्वपूर्ण वृद्धि का प्रतिनिधित्व करती है। संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के इस वैश्विक ऊर्जा मांग वृद्धि के लगभग 80 प्रतिशत के लिए जिम्मेदार होने की उम्मीद है। जैसे-जैसे हाइपरस्केल क्लाउड प्रदाता और निगम तेजी से जटिल बड़े भाषा मॉडल बनाते हैं, मौजूदा पावर ग्रिड पर दबाव बढ़ता जाता है। विश्लेषक नोट करते हैं कि डेटा सेंटर की आपूर्ति और मांग के बीच संतुलन प्रमुख बाजारों में सख्त हो रहा है। उद्योग के विशेषज्ञ अब भविष्य के एआई बुनियादी ढांचे के एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में ऊर्जा दक्षता पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। संयुक्त अरब अमीरात में, ऊर्जा और बुनियादी ढांचा मंत्रालय डेटा सेंटरों के लिए नए नियम और एक दक्षता रेटिंग प्रणाली विकसित कर रहा है। ऊर्जा और पेट्रोलियम मामलों के अवर सचिव शरीफ अल ओलामा ने कहा कि ये नीतियां राष्ट्रीय एआई महत्वाकांक्षाओं का समर्थन करते हुए बिजली की आवश्यकताओं में घातीय वृद्धि को प्रबंधित करने का लक्ष्य रखती हैं। तकनीकी नवाचार भी इन खपत चुनौतियों को दूर करने में भूमिका निभा रहा है। म्यूनिख के तकनीकी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए एक नई संभावित विधि विकसित की है जो कथित तौर पर पारंपरिक दृष्टिकोणों की तुलना में 100 गुना तेज है। प्रशिक्षण डेटा में उन महत्वपूर्ण स्थानों को लक्षित करके जहां तेजी से परिवर्तन होते हैं, यह विधि मशीन लर्निंग कार्यों के लिए आवश्यक ऊर्जा को काफी कम कर देती है। निजी क्षेत्र की कंपनियां ग्रिड प्रबंधन के लिए अनुकूलन उपकरण प्रदान करने के लिए भी बाजार में प्रवेश कर रही हैं। सोमा एनर्जी, जिसके सीईओ और सह-संस्थापक एथ कारमानोलिस हैं, ने हाल ही में डेटा सेंटरों के लिए ऊर्जा दक्षता बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया एक एआई-संचालित प्लेटफॉर्म लॉन्च किया है। कारमानोलिस ने उल्लेख किया कि ऊर्जा मांग का पैमाना नाटकीय रूप से बदल गया है, जिसके लिए एक ऐसे ग्रिड के अनुकूल होने के लिए नए उपकरणों की आवश्यकता है जो अब सपाट नहीं है। वित्तीय संस्थान देख रहे हैं कि यह ऊर्जा मांग क्षेत्रीय बिजली रणनीतियों को कैसे नया रूप दे सकती है। जेपी मॉर्गन के शोध से पता चलता है कि यूरोप में टिकाऊ और विश्वसनीय बिजली की तत्काल आवश्यकता परमाणु ऊर्जा में निवेश को फिर से बढ़ा सकती है। जैसे-जैसे ब्लॉक तेजी से डेटा सेंटर बनाने की कोशिश कर रहा है, परमाणु ऊर्जा को दीर्घकालिक क्षमता की जरूरतों को पूरा करने के लिए एक व्यवहार्य समाधान के रूप में तेजी से देखा जा रहा है। प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां पहले से ही अपने संचालन का समर्थन करने के लिए दीर्घकालिक ऊर्जा समझौतों को सुरक्षित कर रही हैं। गूगल ने हाल ही में अपने बुनियादी ढांचे के लिए स्थिर बिजली आपूर्ति सुनिश्चित करने के लिए एक फिनिश ऊर्जा कंपनी के साथ 22 साल का समझौता किया है। ऐसे समझौते ग्रिड अस्थिरता से जुड़े जोखिमों को कम करने के लिए ऊर्जा खरीद में प्रत्यक्ष भूमिका निभाने वाली तकनीकी कंपनियों की व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाते हैं। डेटा सेंटर बिजली सुरक्षा विश्व स्तर पर एआई क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एक केंद्रीय चिंता बन गई है। गार्टनर के निदेशक विश्लेषक लिंगलन वांग ने बिजली की उपलब्धता को उन कंपनियों के लिए एक नया युद्धक्षेत्र बताया जो अपने मार्जिन की रक्षा करना चाहती हैं। 2026 में डेटा सेंटर बिजली की खपत का 31 प्रतिशत एआई-अनुकूलित सर्वर होने का अनुमान है, उद्योग नवाचार करने के दबाव में है। जबकि एआई एप्लिकेशन वर्तमान में कुल डेटा सेंटर बिजली उपयोग के अनुमानित 10 से 20 प्रतिशत के लिए जिम्मेदार हैं, वह हिस्सेदारी तेजी से बढ़ रही है। ये मॉडल स्ट्रीमिंग और डेटा पुनर्प्राप्ति अनुप्रयोगों की तुलना में काफी अधिक ऊर्जा-गहन हैं जो पिछली दो दशकों में हावी थे। यह बदलाव डेटा सेंटरों को डिजाइन और संचालित करने के तरीके में एक मूलभूत परिवर्तन की आवश्यकता है। सरकारें और निजी संस्थाएं अब वर्तमान ऊर्जा बुनियादी ढांचे की भौतिक सीमाओं के साथ एआई उन्नति की इच्छा को संतुलित कर रही हैं। क्लाउड कंप्यूटिंग और बड़े पैमाने पर एआई मॉडल में संक्रमण के कारण बड़े, अधिक ऊर्जा-भूखे सुविधाओं का निर्माण हुआ है। भविष्य के विकास ऊर्जा क्षेत्र की इन उभरती तकनीकी आवश्यकताओं के साथ तालमेल बिठाने की क्षमता पर निर्भर करेंगे।
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