स्वतंत्र संगीत प्रकाशक ने एआई प्रशिक्षण डेटा पर एंथ्रोपिक और सुनो पर मुकदमा किया
राउंड हिल म्यूजिक का आरोप है कि एआई कंपनियों ने बिना अनुमति के अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सैकड़ों कॉपीराइट गानों का उपयोग किया।


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स्वतंत्र संगीत प्रकाशक राउंड हिल म्यूजिक ने एआई कंपनियों एंथ्रोपिक और सुनो के खिलाफ अलग-अलग कॉपीराइट उल्लंघन के मुकदमे दायर किए हैं। उत्तरी कैलिफोर्निया के अमेरिकी जिला न्यायालय में शुरू की गई कानूनी कार्रवाई में आरोप लगाया गया है कि दोनों फर्मों ने उचित अनुमति प्राप्त किए बिना अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए कॉपीराइट संगीत रचनाओं का उपयोग किया। राउंड हिल म्यूजिक का दावा है कि ये अनधिकृत प्रथाएं उन गीतकारों और कलाकारों के बौद्धिक संपदा अधिकारों का उल्लंघन करती हैं जिनका वह प्रतिनिधित्व करती है। एंथ्रोपिक के खिलाफ शिकायत विशेष रूप से दावा करती है कि कंपनी ने अपने क्लाउड चैटबॉट को प्रशिक्षित करने के लिए प्रकाशक द्वारा नियंत्रित कम से कम 500 रचनाओं के गीतों का उपयोग किया। कानूनी फाइलिंग में उद्धृत कार्यों में जेम्स ब्राउन का "आई गॉट यू (आई फील गुड)" और गू गू डॉल्स का "आइरिस" जैसे प्रसिद्ध गीत शामिल हैं। प्रकाशक का तर्क है कि प्रशिक्षण डेटासेट में इन गीतों को शामिल करना उसके कैटलॉग का सीधा उल्लंघन है। संगीत निर्माण पर केंद्रित एआई प्लेटफॉर्म सुनो को भी अपनी प्रशिक्षण प्रथाओं के संबंध में इसी तरह के आरोपों का सामना करना पड़ रहा है। कंपनी प्रमुख रिकॉर्ड लेबल और प्रदर्शन अधिकार संगठनों की कई कानूनी चुनौतियों का विषय रही है जो इसे बड़े पैमाने पर कॉपीराइट उल्लंघन का दोषी ठहराते हैं। इन चल रहे कानूनी दबावों के बावजूद, सुनो ने हाल ही में सीरीज सी फंडिंग राउंड में 250 मिलियन डॉलर जुटाए, जिसने स्टार्टअप का मूल्यांकन लगभग 2.45 बिलियन डॉलर कर दिया। ये मुकदमे मुकदमेबाजी की एक व्यापक लहर का हिस्सा हैं जो वर्तमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग को लक्षित कर रहे हैं। 2026 की शुरुआत तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में विभिन्न एआई कंपनियों के खिलाफ कॉपीराइट से संबंधित 140 से अधिक मामले दायर किए जा चुके हैं। प्रकाशक और निर्माता तेजी से कानूनी सीमाएं स्थापित करना चाह रहे हैं कि उनकी बौद्धिक संपदा का उपयोग जनरेटिव मॉडल विकसित करने के लिए कैसे किया जाता है। एआई प्रशिक्षण के लिए कानूनी परिदृश्य जटिल बना हुआ है क्योंकि अदालतें तकनीकी नवाचार और कॉपीराइट संरक्षण के बीच संतुलन पर विचार कर रही हैं। सितंबर 2025 में, एंथ्रोपिक ने लेखकों और प्रकाशकों द्वारा दायर एक क्लास-एक्शन मुकदमे में 1.5 बिलियन डॉलर का महत्वपूर्ण समझौता किया, जिन्होंने दावा किया था कि उनकी पुस्तकों का उपयोग क्लाउड मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था। यह समझौता अमेरिकी कानूनी इतिहास में अपनी तरह का सबसे बड़ा है। उद्योग के पर्यवेक्षक नोट करते हैं कि इन मामलों का परिणाम भविष्य में एआई कंपनियों के डेटा अधिग्रहण के तरीके को प्रभावित कर सकता है। कुछ संगठन संरक्षित सामग्री के अनधिकृत स्क्रैपिंग से जुड़े जोखिमों से बचने के लिए औपचारिक लाइसेंसिंग समझौतों की खोज कर रहे हैं। हालाँकि, कई सामग्री निर्माता तर्क देते हैं कि वर्तमान लाइसेंसिंग मॉडल उन्हें उस मूल्य के लिए पर्याप्त मुआवजा नहीं देते हैं जो उनका काम एआई सिस्टम को प्रदान करता है। संगीत उद्योग से परे, अन्य क्षेत्र भी अपने मालिकाना डेटा के उपयोग को लेकर एआई कंपनियों को चुनौती दे रहे हैं। द न्यूयॉर्क टाइम्स और सीएनएन सहित प्रमुख समाचार संगठनों ने समान कारणों से एआई डेवलपर्स के खिलाफ कानूनी कार्यवाही शुरू की है। ये विवाद मशीन लर्निंग की तीव्र प्रगति और रचनात्मक कार्यों को नियंत्रित करने वाले स्थापित कानूनी ढांचे के बीच बढ़ते तनाव को उजागर करते हैं। जैसे-जैसे ये मामले अदालती प्रणाली के माध्यम से आगे बढ़ते हैं, उनसे एआई प्रशिक्षण के लिए उचित उपयोग सिद्धांत के अनुप्रयोग पर स्पष्ट मार्गदर्शन मिलने की उम्मीद है। कानूनी विशेषज्ञों का सुझाव है कि फैसले तकनीकी उद्योग में अधिक पारदर्शी डेटा सोर्सिंग प्रथाओं की ओर बदलाव के लिए मजबूर कर सकते हैं। अभी के लिए, एंथ्रोपिक और सुनो जैसी कंपनियां अदालत में अपनी विकास प्रक्रियाओं का बचाव करना जारी रखती हैं। इस बीच, संगीत उद्योग स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म पर एआई-जनरेटेड सामग्री की उपस्थिति को संबोधित करने के लिए नए उपाय अपना रहा है। कोबुज़ जैसी सेवाओं ने उन ट्रैकों की पहचान करने के लिए टैगिंग सिस्टम लागू करना शुरू कर दिया है जिनमें एआई-जनरेटेड तत्व शामिल हैं। इन प्रयासों का उद्देश्य श्रोताओं को अधिक पारदर्शिता प्रदान करना है जबकि प्रशिक्षण डेटा पर कानूनी लड़ाई जारी है। इन मुकदमों के परिणाम एआई स्टार्टअप्स की वित्तीय स्थिरता और परिचालन रणनीतियों तक फैल गए हैं। निवेशक मुकदमेबाजी पर बारीकी से नजर रख रहे हैं, क्योंकि महत्वपूर्ण नुकसान या प्रशिक्षण विधियों में अनिवार्य बदलाव की संभावना दीर्घकालिक विकास को प्रभावित कर सकती है। इन विवादों का समाधान संभवतः आने वाले वर्षों के लिए रचनात्मक कलाओं में जनरेटिव एआई के भविष्य को आकार देगा।
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